“如何解决
云计算人才的稀缺问题？”这对于许多IT领导者来说是一个重要的问题。也许是因为他们已经面临技能差距，或者与他们的期望还有一些差距。这个问题不仅仅是劳动技能的变化，跟工作场所的变化也有很大的关系。这一问题意味着，熟练IT专业人士不断退休、技术创新迅速变化、
云计算工作职能不断发展，也因此企业更亟需解决其在
云计算技能方面的差距。
如今，许多技术领域的创新速度比以往要快得多。企业可以雇用具备必要技能的人员，并充分利用他们的专业知识。然而，技术创新日益加速（尤其是
云计算或机器学习），企业希望现有的员工或新员工通过他们掌握的知识和技能能够引领业务的稳定发展。
那么，企业如何创建一个鼓励员工不断学习新技术的环境呢？可以考虑获得相关的认证，这样可以帮助员工：
帮助员工的方法
1:评估其所在公司需要的技术技能
2:模块化教育，实现持续学习
3:扩大内部交流，共享跨职能部门的知识，实现熟练工作技能的标准化
主动识别关键技能
企业员工需要及时获得
云计算技能。通常在需要了解时才会了解他们不知道的事情，这种被动的方法通常会让企业的团队毫无准备，这对工作积极性或生产力都不利。克服这个问题的一种方法是让领导者确定团队成员需要掌握哪些
云计算技能。然后，他们可以使用认证作为能力标志来识别的模块化方法。
要启动一个项目，首先需要指定一名领导者，他可以带领员工一起培训，并在团队内部为
云计算技能培训建立激励机制。该领导者应首先确定团队中的哪些
云计算工作职位（例如开发人员或解决方案架构师）将从培训中获益最多。他们可以围绕员工的特长设定目标，通过认证来验证知识，并确定培训对其技能产生的影响。如果领导者考虑为员工提供持续的教育机会，这也很有帮助。当员工学习
云计算知识时，领导者应该鼓励他们在安全、高级网络、大数据等专业领域获得认证。
利用认证来维持学习
随着
云计算技术的发展，最关键的IT技能也在增长和变化。最初，
云计算主要是一种存储资源，用于平衡网络流量和计算高扩展工作负载的需求。当时，开发人员需要了解如何将存储和工作负载转移到云平台上。随着企业在云平台中存储了更多的数据，出现了分析海量数据存储的机会。如果没有理解
云计算的结构化，那么负责利用大数据分析和机器学习工具的员工将会落后于人。
随着当今的新技术成为未来的基本服务，采用认证的企业可以使知识实现标准化并避免员工流失。为企业当前和未来的员工传授基础
云计算技能，可以帮助满足日益增长的跨职能部门对熟练掌握新技术的需求。即使员工没有明确接受培训以获得认证，企业的认证计划也为员工提供了他们需要学习的框架。此外，认证可以帮助团队领导识别可以从额外的专业培训中受益的优秀团队成员。
例如，AWS公司提供基于工作职位和AWS专业的认证考试。基于工作职位的考试涵盖了广泛的相关
云计算技能，例如解决方案架构师或开发人员等工作职位。专业考试可验证专业领域的
云计算技能，例如网络或机器学习。选择正确的认证取决于组织需求和其尝试实现的目标。
培养学习文化
企业应该要求某种类型的持续学习作为每个员工发展的核心功能。通过创建一种重视学习的文化，并通过认证来验证学习，企业可以鼓励他们的员工适应不断变化的技术。
构建这种学习文化将从上而下实施。很多企业不仅承担了员工认证课程和考试的费用，而且无论员工是否通过，都会支付费用。他们的员工获得了丰富的实践经验，并了解考试涵盖哪些主要领域以指导他们的学习，并最终获得了使他们在工作中表现更好的技能。
建立跨技术知识共享文化的另一种成功方法是建立工会、社区、卓越中心，甚至是学习中心，员工可以从专家那里学习特定主题的技术。企业还应该考虑对已经获得认证的员工提供奖励，并为他们提供更有趣、更有意义的项目。
如今，利用自动化和机器学习的新工具继续改变工作职位，没有迹象表明变革和创新的步伐将会放缓。这意味着需要开发鼓励
云计算持续学习的应用程序。
云计算技术创新的发展将需要新的技能，这些技能将会相互融合。企业可以使用认证为他们的员工提供支持，弥补他们的
云计算技术差距。认证可以帮助领导者了解员工技能的熟练程度，并为员工提供自己和公司所需的框架。
